Antes de automatizar, encontrá qué se repite de verdad

En febrero de 2023 compartí una automatización que había armado: tomaba correos etiquetados como newsletters, los resumía en tres puntos y me enviaba un resumen semanal.

Lo interesante del ejemplo no es una lista de herramientas. Es que había una tarea reconocible: revisar información que llegaba de forma repetida.

En un hilo anterior había propuesto buscar dónde una mejora podía tener más impacto y automatizar. Hoy pondría una pregunta delante: ¿qué parte de este trabajo entendemos lo suficiente como para repetirla sin improvisar cada vez?

Describí la tarea sin nombrar la herramienta

Qué la inicia, qué información necesita y qué resultado esperás. Si no podés explicar eso, una integración no va a resolver la ambigüedad por vos.

En el ejemplo de newsletters, la etiqueta ayudaba a delimitar qué entraba. No era «resumí toda mi vida digital».

Pensá también qué no debería pasar

¿Qué pasa si no llega información? ¿Si un correo no corresponde? ¿Si el resumen deja afuera algo importante?

No hace falta resolver todos los escenarios imaginables antes de probar. Sí reconocer cuáles merecen una revisión y cuáles podrían volver inconveniente el resultado.

Para tareas con datos de otras personas, también revisaría qué información sale de cada sistema y si corresponde procesarla de esa manera.

Medí el trabajo completo

La comparación no termina en cuánto tarda el paso automático. También hay configuración, mantenimiento y revisión.

Si una automatización te obliga a corregir permanentemente lo que produce, quizás solo movió el esfuerzo de lugar.

Me interesan las automatizaciones que liberan atención para algo mejor. Para encontrarlas, empezaría por una repetición concreta y un resultado verificable, no por la necesidad de ponerle IA a todo.